Repérer un défaut sur une image ou une vidéo, identifier un élément manquant ou signaler une situation visuellement inhabituelle : l’IA peut contribuer à automatiser des contrôles et à assister les opérateurs dans leurs décisions.

Ces usages reposent sur une même problématique : analyser des photos ou des flux vidéo pour détecter des écarts par rapport à un état attendu. Les anomalies recherchées peuvent être des défauts répertoriés ou des écarts inhabituels.

SpikeeLabs souhaite étudier et mettre en œuvre une solution répondant à cette problématique puis la valider sur un cas d'application concret.Le projet sera conduit comme un projet client SpikeeLabs. La maîtrise d'ouvrage (MOA) portera le besoin, les priorités et les validations. Votre tuteur représentera la maîtrise d'œuvre (MOE) et vous accompagnera comme chef de projet tout au long du stage.

Quelques exemples d'application de la détection de défauts et d'anomalies visuelles :

• Repérer des fissures, rayures ou défauts de surface sur des pièces ou des matériaux
• Identifier une pièce endommagée, déformée ou présentant une rupture
• Détecter un composant absent ou mal positionné dans un assemblage
• Repérer un emballage détérioré ou un défaut visuel d'étiquetage
• Signaler un objet inhabituel ou un écart à une configuration de référence dans une zone observée.

La solution technique n'est volontairement pas arrêtée. Vous comparerez différentes approches : traitement d'image classique, apprentissage supervisé, détection d'anomalies à partir d'exemples conformes, modèles préentraînés, exploitation de modèles d’IA multimodale ou combinaison de plusieurs techniques. Le choix dépendra du besoin, des données disponibles et des contraintes communiqués en cours de stage.

Votre mission

Encadré(e) par votre tuteur / chef de projet et en interaction avec les interlocuteurs métier, vous interviendrez sur les différentes dimensions du projet :

• Analyser et challenger l'expression de besoin : défauts recherchés, conditions d'observation, rôle de l'opérateur et conséquences des erreurs de détection
• Spécifier les exigences, les scénarios d'usage et les critères d'acceptation ; définir un périmètre réaliste et des objectifs de qualité et de performance
• Identifier les solutions et modèles candidats, construire un benchmark et réaliser des POC pour argumenter le choix de l'approche
• Développer et expérimenter la solution sur des photos, puis étudier et mettre en œuvre le traitement d'un flux vidéo si le périmètre retenu le justifie
• Mesurer les défauts manqués, les fausses alertes et les temps de traitement ; tester la robustesse face aux variations d'éclairage, de cadrage et d'apparence
• Intégrer un prototype avec une restitution exploitable par l'utilisateur, organiser la validation métier et documenter le déploiement, les limites et les pistes d'amélioration.

Vous travaillerez en mode Agile / Scrum avec des sprints courts et des démonstrations régulières. L'objectif est de sécuriser rapidement le choix de la solution technique puis de disposer progressivement d'une solution réellement utilisable.

Un stage au sein de la Spikee Academy

Comme tous les stages proposés par SpikeeLabs, ce stage s'inscrit dans la Spikee Academy et sa méthodologie. Au-delà du suivi opérationnel assuré par votre tuteur / chef de projet, vous bénéficierez d'un suivi global tout au long du stage par le responsable de la Spikee Academy.

Ce suivi constitue l'un des principes clés de la Spikee Academy : points réguliers sur vos objectifs, votre progression, votre montée en compétences et le bon déroulement général du stage. Il complète l'organisation projet MOA / MOE et vous permet d'évoluer dans un cadre proche d'un véritable projet client, avec un accompagnement pédagogique dédié.

L’IA comme outil de l’ingénieur

Compétences 

Les domaines suivants seront abordés pendant le stage :

• Analyse fonctionnelle, spécifications, critères d'acceptation et cadrage d'un projet
• IA, Machine learning / Deep learning, traitement d'image, RAG
• Développement Python, Git et Docker
• Méthodes Agiles / Scrum
• Tests et documentation.

Les outils utilisés seront choisis pendant l'étude, selon les besoins du projet.

Et vous ?

• Vous êtes en 5ème année d'école d'ingénieur ou en Master 2, idéalement en informatique, intelligence artificielle ou traitement d'image
• Vous disposez de bonnes bases en Python et en développement logiciel, ainsi que de notions de machine learning
• Vous êtes curieux(se), autonome et rigoureux(se) et aimez travailler en équipe
• Vous souhaitez associer IA et ingénierie logicielle pour réaliser une solution utile, intégrable et évaluée avec ses utilisateurs.

Conditions du stage

Votre stage se fera au sein du siège à Rennes, au 35 Bd Solférino, pour une durée de 6 mois. Vous bénéficierez de tickets restaurant et d’une rémunération brute de 1200€/mois.

Rejoignez-nous !

Notre société SpikeeLabs est une entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles métiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées aux enjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmes d'information.

Sa vocation : faire du numérique un levier concret et efficace au service de la performance des entreprises.  

Notre expertise s’articule autour de 6 piliers complémentaires :

• Réalisation logicielle : développement d’applications sur mesure, back-end et front-end
• Intégration de solutions métiers : mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiques
• Architecture & Urbanisation : conception d’architectures robustes, évolutives et sécurisées
• Infrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SRE
• Data & IA : valorisation des données, data engineering, machine learning
• Design UX/UI : design d’interfaces intuitives centrées sur les usages

Rejoindre SpikeeLabs, c’est :

• Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
• Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
• Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.