Le contexte

Depuis 2025, nous avons fait de l'IA un axe stratégique, sur deux volets complémentaires : l'adoption de l'IA par les métiers (cadrage des cas d'usage, déploiement, conduite du changement) et le développement accéléré par l'IA (agents de code, spécifications exécutables, plateformes d'agents). Nous pratiquons nous-mêmes ces méthodes au quotidien, et nous les apportons chez nos clients, d'abord en assistance technique, puis en projets que nous pilotons de bout en bout.

Pour accompagner cette croissance, nous constituons notre équipe IA : des profils fonctionnels et techniques qui travailleront ensemble sur les missions de nos clients.

Une application IA en production ne s'opère pas comme une application classique : ses coûts varient avec l'usage, sa qualité peut se dégrader quand on change un prompt ou un modèle, et les fournisseurs de modèles évoluent tous les mois. Nos clients ont besoin de profils capables d'industrialiser ce cycle de vie.

Vous prenez en charge le déploiement, le monitoring et l'évolution des modèles et des applications LLM, en lien avec les développeurs IA et les équipes d'exploitation du client.

Exemples de missions

• Pour un assistant déjà en production, mettre en place le suivi des coûts par cas d'usage, l'évaluation automatique à chaque changement de prompt ou de modèle, et un déploiement progressif avec retour arrière
• Chez un industriel, industrialiser des modèles de prévision existants : pipelines d'entraînement, registre de modèles, surveillance de la dérive des données

Vos missions ?

• Déployer les modèles et les applications LLM sur des plateformes conteneurisées
• Automatiser les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement
• Mettre en place l'observabilité : latence, erreurs, qualité, coûts
• Suivre et optimiser les coûts d'inférence (FinOps IA)
• Gérer le versioning des modèles, des prompts et des jeux d'évaluation

Et vous ?

Vous avez au minimum 5 ans d'expérience en DevOps, SRE ou data engineering, avec une pratique solide de Kubernetes et de la CI/CD, et une expérience d'exploitation d'un service ML ou LLM en production. Vous aimez rendre les systèmes fiables, mesurables et économes.

Stack : Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLflow ou équivalent, outils d'observabilité LLM (Langfuse, Arize ou équivalent), Prometheus et Grafana, cloud Azure, AWS ou GCP.

Rejoignez-nous !

Notre société SpikeeLabs est une entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles métiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées aux enjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmes d'information. Sa vocation : faire du numérique un levier concret et efficace au service de la performance des entreprises.

Notre expertise s’articule autour de 6 piliers complémentaires :

• Réalisation logicielle : développement d’applications sur mesure, back-end et front-end
• Intégration de solutions métiers : mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiques
• Architecture & Urbanisation : conception d’architectures robustes, évolutives et sécurisées
• Infrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SRE
• Data & IA : valorisation des données, data engineering, machine learning
• Design UX/UI : design d’interfaces intuitives centrées sur les usages

Rejoindre SpikeeLabs, c’est :

• Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
• Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
• Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.

Les modalités

• CDI, statut cadre
• Rémunération selon profil et expérience
• Forfait jour, du lundi au vendredi, horaires flexibles, télétravail partiel selon les missions
• Lieu : secteur Nice-Sophia Antipolis / Alpes-Maritimes

Les conditions du poste

Poste basé à Nice, possibilité de mobilité à Paris, Nantes ou Rennes.
Vous bénéficierez de :

• Tickets restaurants,
• 12 jours de repos,
• Mutuelle,
• Compte Épargne Temps abondé par l'employeur tous les 2 ans,
• Accord d'entreprise,
• Accord d'intéressement.

Process de recrutement : Un premier échange de 30 minutes avec notre Business Manager pour comprendre votre parcours et vos attentes, un entretien technique ou métier approfondi, puis la présentation d'une mission adaptée à votre profil.

En toute simplicité, nous sommes disponibles pour répondre à vos questions si vous en avez !